# Criar app com IA: até onde vai e onde trava

> A IA monta as telas num fim de semana. Login, pagamento e dado continuam pedindo decisão sua, e essa parte dá trabalho.

Por Alexandre Leite, Colaboratório. Publicado em 2026-10-13, atualizado em 2026-10-13.
Fonte: https://colaborato.rio/blog/criar-app-com-ia/

## Em 30 segundos

- Criar app com IA é descrever numa conversa o que você quer e ver a ferramenta montar telas, botões e banco de dados em poucas horas. Pra testar uma ideia, funciona muito bem. O app costuma travar depois, quando entra gente de verdade usando e pagando, e cada correção pedida no prompt abre um buraco novo.

Você montou com IA o app onde seus alunos veem o treino da semana. Foi num fim de semana, entre um vídeo tutorial e outro. Na segunda, mandou o link no grupo da turma e choveu elogio.

Na quarta, um aluno perguntou se dava pra pagar a mensalidade por ali. Você pediu pra IA colocar o pagamento, e ela colocou. Só que o login, que funcionava, parou de funcionar.

Você pediu pra consertar o login. Ela respondeu que estava corrigido, e o erro voltou igualzinho. Na décima tentativa, você já tava falando com a ferramenta no tom que usa com o atendimento da operadora de internet.

Quem já tentou criar app com IA conhece esse ponto. O app chega quase no fim num fôlego só e empaca num erro que vai e volta.

## Criar app com IA leva você até a tela pronta, e rápido

Funciona assim: você descreve o app numa conversa, em português, e a ferramenta monta telas, botões, banco de dados e um link pra mostrar pros outros. Lovable, Bolt, Replit e Base44 são a IA para criar app mais usada por quem não programa, e quase todas deixam começar no plano gratuito, então criar app com IA gratuito dá pra testar sem gastar nada. Muita gente busca isso como criar aplicativo com IA. Dá no mesmo: em vez de alguém escrever o código, você pede e a IA escreve.

E ela escreve bem. Pouco tempo atrás, ver uma ideia de app funcionando pedia contratar alguém e esperar semanas. Hoje pede um fim de semana e um pouco de paciência. Quem tem a ideia e nenhum programador por perto passou a poder testar sozinho.

Tem caso em que dá pra parar aí mesmo. App que só você usa, protótipo pra mostrar a um sócio, teste pra ver se o aluno entende a tela sem explicação. Se quebrar, ninguém perde nada além da tarde do teste. Eu mesmo uso IA desse jeito o tempo todo pra descobrir o que eu quero antes de decidir construir.

O problema começa quando o app deixa de ser ensaio e passa a ter gente dependendo dele. Aí entram coisas que não aparecem na tela.

![Pessoa no sofá conversa com a IA no notebook e as telas de um app saem voando e se encaixam num celular pronto](https://colaborato.rio/_emdash/api/media/file/01M4TF6VXHG5J6XKNZVGYJ31SH.webp)

## O app trava em login, pagamento, dado e mudança

Pro aluno que abre o app, tanto faz se ele foi feito num fim de semana ou em seis meses. O que separa um do outro fica fora da tela:

- **Login.** Entrar com e-mail e senha a IA faz em minutos. Decidir o que cada pessoa enxerga depois de entrar é outra conversa: o aluno vê só o treino dele, o professor vê a turma, o sócio vê o financeiro.
- **Pagamento.** Botão de pagar sai rápido. O difícil é o que acontece quando o cartão recusa, quando o aluno cancela no meio do mês ou quando a cobrança cai duas vezes.
- **Dado.** Onde as informações ficam guardadas, quem pode mexer nelas e o que acontece se alguém apagar sem querer.
- **Mudança.** Cada ajuste pedido no prompt mexe em código que ninguém leu. Se ninguém escreveu que pagamento e login estão ligados, a IA conserta um e desarruma o outro.

Esse último ponto é o erro que vai e volta da cena lá de cima. A IA não errou. Ela costurou exatamente o que você pediu, um pedaço por vez. Já escrevi sobre esse app costurado prompt a prompt, que anda mas ninguém sabe bem como, no post sobre [o que é vibe coding](https://colaborato.rio/blog/o-que-e-vibe-coding/).

![O login abre a porta da frente. Quem tranca a dos fundos é você](https://colaborato.rio/_emdash/api/media/file/01M4S3ZM4T7ZTDW3YW56M633B8.webp)

O exemplo mais claro do que dá errado depois do login veio em 2025. Pesquisadores analisaram 1.645 apps feitos no Lovable e exibidos no próprio site da ferramenta. Segundo a reportagem do Semafor, 170 desses apps deixavam qualquer pessoa ver [dados dos usuários](https://www.semafor.com/article/05/29/2025/the-hottest-new-vibe-coding-startup-lovable-is-a-sitting-duck-for-hackers), com nome, e-mail, informação financeira e chave secreta de serviço de IA.

No [registro oficial da falha](https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2025-48757), publicado em 2025 no banco de vulnerabilidades do governo americano, a causa aparece com nome técnico: faltava a regra que diz quem pode ler cada linha do banco de dados. O Supabase, banco usado pelo Lovable, chama essa regra de [Row Level Security](https://supabase.com/docs/guides/database/postgres/row-level-security). O que mais me chamou atenção foi a resposta da plataforma, que contesta o problema dizendo que proteger os dados é responsabilidade de quem criou cada app. Dá pra discordar do tom, mas a frase acerta o endereço: a IA monta o login, e a decisão de quem vê o quê continua sendo do dono do app.

## Como criar um app com IA sem travar no meio

Dá pra criar app com IA e chegar do outro lado. Três cuidados fazem a diferença entre o app de fim de semana e o que aguenta gente de verdade:

- **Teste pequeno antes de abrir pra todo mundo.** Mande o link pra três alunos, não pra turma inteira, e veja o que eles fazem sem você explicar. É um [produto mínimo viável](https://colaborato.rio/blog/o-que-e-mvp/) na prática: o menor teste que responde a sua dúvida.
- **Diga quem vê o quê antes de pedir a tela.** No primeiro prompt, escreva quem entra no app e o que cada um enxerga. A IA monta o login já com essa regra, em vez de você remendar depois.
- **Rode a revisão de segurança antes de publicar.** A [página de segurança do Lovable](https://docs.lovable.dev/features/security) avisa que regra de acesso mal configurada é causa comum de vazamento e que a segurança do app é responsabilidade de quem o cria. A ferramenta roda uma checagem rápida ao publicar e uma revisão mais funda quando você pede. Peça as duas.

## O que continua sendo decisão sua

A IA acelera a construção. Ela só não sabe as regras do seu negócio até alguém escrever. Ficou mais fácil, mas continua sendo trabalho.

O primeiro passo do [protocolo antivibe](https://colaborato.rio/blog/sai-dessa-vibe-errada/) é mapear o terreno. A ideia cabe numa linha: antes de abrir qualquer ferramenta, você precisa saber o que acontece hoje. No app de treino, isso quer dizer olhar como a mensalidade é paga agora, antes do próximo prompt.

Provavelmente é Pix na conversa, uma planilha de quem pagou e uma lista na cabeça de quem atrasou. E você libera o treino de quem atrasou uns dias, porque conhece o aluno. Essa regra existe, funciona e nunca foi escrita. A IA não tem como adivinhar.

Escreva numa página:

- quem entra no app e o que cada um vê;
- o que acontece quando o pagamento falha ou atrasa;
- quais dados ficam guardados e quem pode apagar;
- qual regra você aplica hoje sem pensar, como liberar o aluno que atrasou.

![Pessoa escreve uma página de regras e o robô lê a mesma página antes de digitar o app no notebook](https://colaborato.rio/_emdash/api/media/file/01M4TF6XYFWDJAFGGSEXJCCYB6.webp)

Essa página vira o contexto que a IA segue, e a ferramenta volta a render muito. Cole a página no começo da conversa e peça pra IA apontar onde o app de hoje desobedece cada regra. Quando o login quebrar de novo, o pedido muda de "conserta o login" pra "mostra qual regra da página esse erro quebra".

O erro que voltava dez vezes na cena lá de cima era isso: ninguém tinha decidido o que o aluno que ainda não pagou consegue ver.

Contratar alguém não tira essas decisões da sua mesa. A fábrica de software leva meses até chegar nas mesmas perguntas. O freela costuma sumir no meio do caminho e raramente tem fôlego pra olhar o negócio inteiro. Em todos os casos, quem sabe se o aluno atrasado pode treinar é você.

## Um sistema de compras mostra o que nenhum prompt decide

Trabalhei com um grupo de restaurante, catering e eventos em que as compras viviam espalhadas. Tinha uma ferramenta pra cada frente, nenhuma conversando com a outra, e o resto em planilha, bloco de notas e grupo de mensagem. Qualquer ferramenta de IA desenharia a tela de pedido de compra numa tarde.

O que deu trabalho foi o resto. Quem pode pedir e quem aprova. Como juntar o mesmo insumo pedido por pessoas diferentes. Como dividir o custo de cada compra entre as empresas do grupo, cada uma com seu CNPJ. Quais itens da lista de insumos ainda eram usados, porque boa parte já não era.

Nenhuma dessas respostas estava escrita. Estavam na cabeça do dono e de quem comprava.

Foi esse mapa que veio primeiro. Só depois a gente no Colaboratório construiu o fluxo de pedido, começando pelo caminho principal e deixando os detalhes pra depois, com a IA escrevendo boa parte do código. A tela foi a parte rápida, como no seu app de treino.

![Pedidos de várias pessoas viram um pedido só, esperam o carimbo do dono e se dividem em caixas por empresa](https://colaborato.rio/_emdash/api/media/file/01M4TF6ZAQ302KTGGKG0W5S69H.webp)

Se quiser ver um projeto desses por dentro, do mapa da operação ao sistema no ar, abri um [estudo de caso completo](https://colaborato.rio/guias/faturamento-medico/) de outro cliente, decisão por decisão.

Antes do próximo prompt no seu app, escreva aquela página e veja quantas regras só existiam na sua cabeça. Se ele já travou num desses pontos, montei uma página sobre o que fazer com um [app feito com IA](https://colaborato.rio/app-feito-com-ia/) que precisa ir pra produção. E se quiser ajuda pra destravar, [entre em contato](https://wa.me/5521992438381?text=Oi!%20Li%20o%20artigo%20%22Criar%20app%20com%20IA%3A%20at%C3%A9%20onde%20vai%20e%20onde%20trava%22%20no%20site%20e%20queria%20conversar.) e me conte onde ele parou.

## Perguntas frequentes

### Como posso criar um aplicativo com IA gratuitamente?

Lovable, Bolt, Replit e Base44 têm plano gratuito que deixa você montar e testar a primeira versão do app. O limite costuma ser a quantidade de mensagens por dia ou por mês. Pra testar a ideia com meia dúzia de pessoas, o gratuito dá conta.

### O que é preciso para criar um app?

Pra primeira versão, basta uma conta numa ferramenta de IA e uma boa descrição do que o app faz. Pra ele aguentar gente de verdade, é preciso decidir antes quem entra, o que cada pessoa vê, como o pagamento funciona e onde os dados ficam. Escreva isso numa página e entregue como contexto pra IA.

### Qual site é bom para criar um aplicativo?

Pra quem não programa, Lovable, Bolt, Replit e Base44 montam o app inteiro a partir de uma conversa, e o Figma Make é bom pra protótipo visual. Quem já programa costuma usar Cursor ou Claude Code. A ferramenta muda pouco o resultado final: o que pesa é saber o que pedir.

### Qual a melhor IA para criar apps no Android?

Vai da forma como o app chega no celular. Se ele abre pelo navegador, Lovable, Bolt e Replit resolvem bem. Se precisa ser instalado pela Play Store, a0.dev e FlutterFlow geram o projeto Android. Em qualquer uma delas, login e pagamento continuam pedindo as mesmas decisões.
